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2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告

發(fā)布時(shí)間 : 2017-11-21     來(lái)源 :

  2017年4月1日,全球領(lǐng)先的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)第三方數(shù)據(jù)挖掘和整合營(yíng)銷機(jī)構(gòu)iiMediaResearch(艾媒咨詢)權(quán)威發(fā)布《2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)專題研究報(bào)告》。報(bào)告顯示,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破百億,以43.3%的增長(zhǎng)率達(dá)到了100.60億元,預(yù)計(jì)2017年增長(zhǎng)率將提高至51.2%。艾媒咨詢分析師認(rèn)為,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對(duì)較晚,但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步期,隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入,人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。

  什么是人工智能?

  經(jīng)過(guò)超過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展,人工智能已經(jīng)渡過(guò)了簡(jiǎn)單地模擬人類智能的階段,發(fā)展為研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)建具有一定智能的人工系統(tǒng)或硬件,以使其能夠進(jìn)行需要人的智力才能進(jìn)行的工作,并對(duì)人類智能進(jìn)行拓展的邊緣學(xué)科,其涉及到信息論、控制論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯和哲學(xué)等自然和社會(huì)科學(xué)。

  根據(jù)風(fēng)投調(diào)研機(jī)構(gòu)CBinsights統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),截至2016年12月20日,全球人工智能領(lǐng)域融資事件數(shù)已達(dá)635宗,預(yù)計(jì)2016全年將達(dá)655宗,總?cè)谫Y額將達(dá)5.1億美元,見(jiàn)圖1。


  圖1

  艾媒咨詢分析師認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給全球互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)帶來(lái)了豐厚的營(yíng)收,而基礎(chǔ)研究的進(jìn)步使得人工智能的商業(yè)化得到了很好的支撐,眾多創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn),人工智能的廣闊應(yīng)用前景是對(duì)資本的大吸引力。另一方面,隨著資本參與度的提高,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢(shì)能也得到了很好的積累。

  中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)處于上升階段

  iiMediaResearch(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億,以43.3%的增長(zhǎng)率達(dá)到了100.60億元,預(yù)計(jì)2017年增長(zhǎng)率將提高至51.2%,產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到152.10億元,并于2019年增長(zhǎng)至344.30億元,見(jiàn)圖2。



  圖2

  艾媒咨詢分析師認(rèn)為,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對(duì)較晚,但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步期,隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入,人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。而隨著眾多垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長(zhǎng),人工智能將出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)應(yīng)用產(chǎn)品。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),中國(guó)人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)從2010年開(kāi)始出現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng),于2014年達(dá)到19197項(xiàng),并于2015年開(kāi)始大幅增長(zhǎng),達(dá)到28022項(xiàng),2016年,中國(guó)人工智能相關(guān)專利年申請(qǐng)數(shù)為29023項(xiàng),見(jiàn)圖3。



  圖3

  艾媒咨詢分析師認(rèn)為,2010年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始發(fā)展,技術(shù)和數(shù)據(jù)積累給人工智能研究帶來(lái)了較大的增長(zhǎng)動(dòng)能。進(jìn)入2015年,在國(guó)內(nèi)外人工智能研究和應(yīng)用場(chǎng)景不斷進(jìn)步的基礎(chǔ)上,中國(guó)人工智能相關(guān)研究開(kāi)始進(jìn)入高速發(fā)展階段。這說(shuō)明,中國(guó)人工智能研究水平正在處于不斷提高的階段,目前已取得一定階段性成果,有望持續(xù)發(fā)展,預(yù)計(jì)2017年專利申請(qǐng)數(shù)將持續(xù)增長(zhǎng)。



  圖4

  人工智能產(chǎn)業(yè)是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域

  人工智能產(chǎn)業(yè)是指以人工智能關(guān)鍵技術(shù)為核心的,由基礎(chǔ)支撐和應(yīng)用場(chǎng)景組成的,一個(gè)覆蓋領(lǐng)域非常廣闊的產(chǎn)業(yè),與人工智能的學(xué)術(shù)定義不同,人工智能產(chǎn)業(yè)更多的是經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)上一種概括。



  圖5



  圖6

  典型上市公司——百度

  百度是較早布局人工智能的企業(yè)之一,自2013年起就開(kāi)始投入研發(fā),人工智能是百度戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)上的核心,基于龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和計(jì)算能力,有非常大的研究投入和團(tuán)隊(duì)建設(shè),涉及多項(xiàng)人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,目前已有多款成功產(chǎn)品。



  圖7



  圖8

  典型上市公司——科大訊飛

  科大訊飛創(chuàng)始于1999年,是國(guó)內(nèi)出色的智能語(yǔ)音和語(yǔ)言技術(shù)企業(yè),將人工智能應(yīng)用到語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音合成等技術(shù)領(lǐng)域,包括應(yīng)用產(chǎn)品、解決方案等產(chǎn)品,是國(guó)內(nèi)智能語(yǔ)音和人工智能領(lǐng)域的杰出代表。



  圖9

  人工智能創(chuàng)業(yè)公司處于成長(zhǎng)階段

  iiMediaResearch(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,2016年人工智能創(chuàng)業(yè)公司發(fā)生融資事件77起,其中包括商湯科技1.2億美元、碳云智能10億人民幣等大額融資。輪次分布方面,根據(jù)公開(kāi)信息,有27.4%的公司未獲投,其中39.3%的公司處于A輪(包括Pre-A和A+),而處于天使輪的公司則占比21.4%,處于B輪(包括B+)的公司有7.7%,僅有2.4%的公司已經(jīng)進(jìn)入到C輪及以上,見(jiàn)圖10。



  圖10

  艾媒咨詢分析師認(rèn)為,中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)發(fā)展較晚,超過(guò)一半的公司成立時(shí)間在兩年之內(nèi),較高的獲投率也說(shuō)明了資本市場(chǎng)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信心。目前超過(guò)60%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司集中在A輪和天使輪階段,說(shuō)明了大部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司正處于成長(zhǎng)期,在技術(shù)和資本的支持下,后續(xù)的發(fā)展成長(zhǎng)值得期待。

  語(yǔ)音識(shí)別的人工智能水平受認(rèn)可

  iiMediaResearch(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,有46.0%的手機(jī)網(wǎng)民認(rèn)為語(yǔ)音識(shí)別是人工智能發(fā)展水平較高的領(lǐng)域之一,見(jiàn)圖11,緊隨其后的是智能家居,得到了40.5%的手機(jī)網(wǎng)民的認(rèn)可,而機(jī)器人、智能駕駛、個(gè)人助手、無(wú)人機(jī)等領(lǐng)域亦得到了較多的手機(jī)網(wǎng)民認(rèn)可,其中,智能安防和智能金融的認(rèn)可度較低。



  圖11

  艾媒咨詢分析師認(rèn)為,語(yǔ)音識(shí)別作為發(fā)展較為充分的領(lǐng)域之一,不乏科大訊飛等出色企業(yè),有著較為成熟的產(chǎn)品體系,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較大范圍的應(yīng)用落地,是用戶較為熟悉和滿意的細(xì)分領(lǐng)域。

  智能家居被認(rèn)為具發(fā)展價(jià)值

  iiMediaResearch(艾媒咨詢)數(shù)據(jù)顯示,41.0%的手機(jī)網(wǎng)民認(rèn)為智能家居是具發(fā)展價(jià)值(包括社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等價(jià)值)的領(lǐng)域之一,見(jiàn)圖12,緊隨其后的是智能駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等,而僅為9.7%、9.2%的手機(jī)網(wǎng)民認(rèn)為智能金融、可穿戴設(shè)備存在較大發(fā)展價(jià)值。



  圖12

  艾媒咨詢分析師認(rèn)為,智能家居一方面范疇較為廣泛,涉及眾多的家庭產(chǎn)品,另一方面與人們的日常生活息息相關(guān),得到充分發(fā)展的智能家居,能夠很大程度地改善人們的生活。智能駕駛、機(jī)器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域,既能夠有效地提高生產(chǎn)效率,又能夠在生命健康方面給社會(huì)帶來(lái)價(jià)值。

  中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)特征總結(jié)

  1.大公司產(chǎn)業(yè)鏈布局廣,創(chuàng)業(yè)公司專業(yè)性強(qiáng)

  產(chǎn)業(yè)鏈特征方面,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)中,基于資源能力,大公司的參與布局較廣,在基礎(chǔ)層、技術(shù)層及應(yīng)用層皆有所布局。中國(guó)不乏優(yōu)秀的人工智能公司,大部分專業(yè)性較強(qiáng),專注于某一細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用研究,其中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域集中了大批的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。但是,各應(yīng)用場(chǎng)景之間的人工智能技術(shù)相關(guān)度存在一定的差異。

  2.以B端業(yè)務(wù)為主

  商業(yè)模式方面,大部分公司的業(yè)務(wù)主要以B端解決方案和服務(wù)為主。一方面,B端業(yè)務(wù)注重與行業(yè)客戶的互動(dòng)合作,更有利于人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的落地;另一方面,行業(yè)客戶對(duì)于生產(chǎn)效率的提高有強(qiáng)烈的需求,而C端產(chǎn)品需求仍需挖掘。不過(guò),大公司的C端產(chǎn)品布局依然是相對(duì)活躍的。

  3.人才成本較大,存在較大的需求缺口

  技術(shù)方面,以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究是廣泛的基礎(chǔ)能力,但目前國(guó)內(nèi)在此領(lǐng)域的人才供應(yīng)相對(duì)緊缺,流通性較弱,因此也導(dǎo)致了高端研究人才的超高成本,同時(shí)有部分公司選擇在美國(guó)建立研究院或?qū)嶒?yàn)室。這說(shuō)明,作為知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)的典型代表,人工智能產(chǎn)業(yè)存在較大的需求缺口。

  4.傳統(tǒng)行業(yè)和技術(shù)給予充分的支持

  產(chǎn)品方面,目前仍缺乏一定的革命性產(chǎn)品,更多的是利用人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)品的改良。在這個(gè)過(guò)程中,醫(yī)療健康、裝備制造、汽車、金融等行業(yè)給予了人工智能產(chǎn)業(yè)充分的支持,通過(guò)合作開(kāi)發(fā)等方式,助力人工智能技術(shù)的應(yīng)用落地和商業(yè)化。

  中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

  1.“人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)

  在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了重大影響,艾媒咨詢分析師認(rèn)為,隨著專用人工智能的發(fā)展,作為一個(gè)龐大的高新技術(shù)合集,“人工智能+”作為一直新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)已經(jīng)開(kāi)始萌芽,越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始擁抱人工智能,用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

  2.人工智能產(chǎn)業(yè)將成為獨(dú)角獸集中地

  在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外,人工智能產(chǎn)業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團(tuán)隊(duì)配置、先進(jìn)的技術(shù)能力、健康的現(xiàn)金流等,同時(shí)受資本方的認(rèn)可度較高。艾媒咨詢分析師認(rèn)為,人工智能作為具前景的產(chǎn)業(yè),將成為新的獨(dú)角獸集中地。

  3.人才儲(chǔ)備將成為制約中國(guó)人工智能發(fā)展的重要因素

  從目前來(lái)看,雖然相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究表明華人的人工智能學(xué)術(shù)成果占全球一半以上,但中國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在大部分領(lǐng)域仍落后于全球一流水平。雖然中國(guó)在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上有一定的優(yōu)勢(shì),部分細(xì)分領(lǐng)域有領(lǐng)先成果,相關(guān)研究投入不斷加大,但整體上的人才儲(chǔ)備落后于美國(guó),在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn),將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。

  4.人工智能全面發(fā)展需要更多的積累

  真正的強(qiáng)人工智能缺乏基礎(chǔ),人工智能技術(shù)更多的是依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算能力促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。理性地看,“機(jī)器統(tǒng)治人類”的奇點(diǎn)恐懼缺乏一定的基礎(chǔ),雖然人工智能已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵領(lǐng)域得到了一定的突破,但更多的是屬于專用人工智能,往通用人工智能等更高層次的發(fā)展仍需積累。

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