俄亥俄大學(xué)最近發(fā)布的一份信息圖表概述了軟件和大數(shù)據(jù)如何改變美國(guó)的制造業(yè)。制造業(yè)目前占美國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的12%。2013年,美國(guó)制成品出口總額達(dá)1.3萬(wàn)億美元。美國(guó)制造業(yè)近年來(lái)一直處于復(fù)興之中,自經(jīng)濟(jì)衰退結(jié)束以來(lái),其產(chǎn)量增加了30%。54%的美國(guó)制造商正在考慮將制造業(yè)從中國(guó)帶回美國(guó)。世界上80%的軟件都是在美國(guó)生產(chǎn)的,這也引領(lǐng)了大數(shù)據(jù)分析和智能傳感器。
MES軟件,大數(shù)據(jù)和制造業(yè)
隨著制造業(yè)向工業(yè)4.0邁進(jìn),軟件和大數(shù)據(jù)是該行業(yè)轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動(dòng)力。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集的大小超出了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具有效捕獲,存儲(chǔ),管理和分析的能力。通過(guò)引入基于軟件的大數(shù)據(jù)分析和更靈活的生產(chǎn)技術(shù),制造商可以將生產(chǎn)率提高多達(dá)30%。此外,大數(shù)據(jù)可以使產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和組裝成本降低50%,并顯著降低資本成本。這種潛力剛剛開(kāi)始被挖掘,因?yàn)橹挥?7%的制造商報(bào)告實(shí)施了大數(shù)據(jù)分析解決方案。
大數(shù)據(jù)作為收入驅(qū)動(dòng)因素
從服務(wù)正在從成本因素轉(zhuǎn)變?yōu)槭杖腧?qū)動(dòng)因素的過(guò)程中,從嵌入在產(chǎn)品中的傳感器收集的數(shù)據(jù)正在改變運(yùn)營(yíng)和轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模型。這是通過(guò)利用這些數(shù)據(jù)來(lái)為OEM管理的主動(dòng)維護(hù)等售后服務(wù)實(shí)現(xiàn)的。轉(zhuǎn)型的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域是產(chǎn)品開(kāi)發(fā),在創(chuàng)建物理原型之前,模擬用于性能分析。這一進(jìn)步是“智能工廠”的特征。
在模塊化結(jié)構(gòu)的智能工廠中,網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)監(jiān)控物理過(guò)程,創(chuàng)建物理世界的虛擬副本,并做出分散的決策。在物聯(lián)網(wǎng)上,網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)通過(guò)服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)地與人類進(jìn)行通信和合作。它們是價(jià)值鏈參與者提供和使用的內(nèi)部和跨組織服務(wù)。
大數(shù)據(jù)還支持精益制造,這是一種商業(yè)模式,包括戰(zhàn)術(shù)操作技術(shù),消除非增值活動(dòng),同時(shí)以低的成本和更高的效率按時(shí)交付優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。精益的一個(gè)例子是利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)深入了解銷售趨勢(shì),以此作為優(yōu)化制造效率的手段。
軟件和大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈影響
大數(shù)據(jù)分析的使用也在改變供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵要素,包括:
交付路線:通過(guò)使用大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析技術(shù),制造商可以節(jié)省高達(dá)20%的運(yùn)輸成本。
需求預(yù)測(cè):公司可以利用大數(shù)據(jù)減少20-30%的庫(kù)存,同時(shí)將平均填充率提高3到7個(gè)百分點(diǎn)。
分銷網(wǎng)絡(luò):通過(guò)使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化配送網(wǎng)絡(luò),制造商除了可以節(jié)省大量庫(kù)存外,還可以節(jié)省高達(dá)20%的運(yùn)費(fèi)和倉(cāng)儲(chǔ)成本。
復(fù)雜制造業(yè)面臨的巨大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
在為制造商提供明顯優(yōu)勢(shì)的同時(shí),大數(shù)據(jù)給管理者帶來(lái)了許多挑戰(zhàn):
確定哪些數(shù)據(jù)是相關(guān)的
了解要使用的數(shù)據(jù)和丟棄的內(nèi)容
制定正確的問(wèn)題
最近對(duì)179家大公司進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策流程可以提高生產(chǎn)率,比其他因素高出5%到6%。一句話:研究表明,使用數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析的公司比不競(jìng)爭(zhēng)的公司更具生產(chǎn)力并且擁有更高的股本回報(bào)。