mes是智能制造核心工業(yè)軟件。但早于智能制造概念的提出，mes概念已經(jīng)有20余年歷史了。在智能制造發(fā)酵、發(fā)展的環(huán)境下，mes呈現(xiàn)出一系列新的發(fā)展趨勢。作者結(jié)合自己的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)智能制造背景下mes發(fā)展的三個趨勢。

　　(1)業(yè)務(wù)流程管理自動化

　　一般來說自動的概念都是用于自動化硬件裝置的執(zhí)行和控制中，但從廣義的角度而言，不管對于知識和軟件，其實(shí)都提出了自動化的內(nèi)涵。

　　業(yè)務(wù)流程管理自動化的內(nèi)涵：mes系統(tǒng)業(yè)務(wù)的銜接具有順暢、無歧義的流轉(zhuǎn)，流程當(dāng)中前后環(huán)節(jié)具有規(guī)范的預(yù)定義數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容，流程當(dāng)中每個環(huán)節(jié)具有規(guī)范的業(yè)務(wù)操作要求和信息內(nèi)容與格式，不僅支持正向順次遞進(jìn)的流程，也包括應(yīng)付各種突發(fā)情況的流程預(yù)案。從上述論述可以明顯看出其中的重點(diǎn)：規(guī)范，包括流程規(guī)范、信息規(guī)范、操作規(guī)范。業(yè)務(wù)流程管理自動化涉及到對現(xiàn)有流程的梳理，應(yīng)秉持如下思路：

　　一是避免陷入“存在的就是合理的”的陷阱。應(yīng)按照未來應(yīng)用場景對目前的功能進(jìn)行分析和判斷，一切以按需為驅(qū)動，重構(gòu)優(yōu)化當(dāng)前的流程。

　　二是避免簡單的將現(xiàn)有流程轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C(jī)流程。這方面應(yīng)重點(diǎn)考慮基于系統(tǒng)的運(yùn)行與基于手工的運(yùn)行的差別，也就是如何發(fā)揮數(shù)字化技術(shù)的優(yōu)勢，尤其一些新技術(shù)的運(yùn)用，對現(xiàn)有手工流程其實(shí)是有很大改變的。

　　(2)軟硬一體化融合

　　傳統(tǒng)的mes是靠“人”作為底層支撐實(shí)現(xiàn)運(yùn)行的，比如常見的派工下發(fā)后的執(zhí)行反饋都是有人來完成的。但隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和cps技術(shù)的發(fā)展，mes呈現(xiàn)出軟硬一體化集成運(yùn)行的特點(diǎn)，典型的案例場景羅列如下：

　　mes直接從機(jī)床或設(shè)備等裝置自動獲取執(zhí)行反饋狀態(tài);

　　mes直接向機(jī)床或機(jī)器人等裝置下發(fā)執(zhí)行程序或執(zhí)行指令;

　　mes直接向agv等物流設(shè)備或裝置下發(fā)執(zhí)行指令;

　　mes根據(jù)實(shí)物的數(shù)字標(biāo)識自動反饋獲取實(shí)物狀態(tài);

　　mes直接從硬件裝置讀取狀態(tài)、工藝參數(shù)、工件精度等數(shù)據(jù)，為后續(xù)的決策推理提供支持。

　　(3)決策功能日益突出

　　隨著大數(shù)據(jù)等決策分析技術(shù)的發(fā)展，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)反饋和精準(zhǔn)執(zhí)行控制技術(shù)的發(fā)展，對在線或離線的決策功能提出了更高的要求，也為決策的執(zhí)行提供了可用的技術(shù)通道。mes不僅是執(zhí)行過程管理，而是車間運(yùn)行的指揮控制中樞，不僅是流程推進(jìn)和數(shù)據(jù)周轉(zhuǎn)，而是與業(yè)務(wù)工藝密不可分的決策中樞。典型的案例場景羅列如下：

　　aps基于當(dāng)前任務(wù)承擔(dān)情況，給出客戶新訂單的精準(zhǔn)交貨期評估;

　　aps面對眾多的生產(chǎn)擾動，給出快速響應(yīng)評估分析方案并實(shí)現(xiàn)調(diào)整執(zhí)行;

　　根據(jù)訂單工件加工過程中前序環(huán)節(jié)的精度數(shù)據(jù)，給出后序環(huán)節(jié)的工藝基準(zhǔn)調(diào)整分析結(jié)果并實(shí)現(xiàn)控制執(zhí)行;

　　根據(jù)訂單工序加工精度反饋分析，經(jīng)過推理決策分析實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)的調(diào)整控制執(zhí)行;

　　質(zhì)量問題發(fā)生后的及時決策分析并制定改進(jìn)措施，甚至直接對硬件裝置進(jìn)行調(diào)整;

　　電子產(chǎn)品“測”后問題的智能分析判斷，輔助“調(diào)”人員快速解決

　　與工藝融合新態(tài)勢

　　對于企業(yè)而言，上線建設(shè)信息化或數(shù)字化系統(tǒng)的期望越來越普遍，也越來越高。尤其是很大比例的企業(yè)，當(dāng)在自主決定實(shí)施系統(tǒng)建設(shè)的時候，一般都是問題比較嚴(yán)重或者已經(jīng)累積到一定程度。因此，對于企業(yè)進(jìn)行mes建設(shè)，一般不僅有管理提升上的期望，也有工藝改進(jìn)上的期望。

　　但目前mes建設(shè)中關(guān)注的重點(diǎn)較多的是管理流程上的打通，包括執(zhí)行進(jìn)度管理、數(shù)據(jù)采集、精益物流等，解決的多是信息流與實(shí)物流的有序、協(xié)調(diào)方面的問題。當(dāng)然這些問題對于一些企業(yè)來說也是非常重要的，但mes不能僅僅是做這些事。對于企業(yè)來說，核心和根本其實(shí)還是制造技術(shù)本身的問題，即使所開展的流程管理也是為制造業(yè)務(wù)服務(wù)的。雖然從管理角度為制造技術(shù)的發(fā)揮提供更大的支持，也應(yīng)該是mes建設(shè)的初衷，但在智能制造背景下，mes應(yīng)該可以有更大的作為。